谷歌云将 TPU 产品线拆分为训练版与推理版，全新第八代 TPU 全系采用基于 Arm Neoverse 架构的Axion CPU作为宿主机主控处理器。与此同时，Arm 正式推出免费性能分析工具 Performix，面向日益壮大的 Arm 生态开发者群体。在谷歌云 Next 大会上，谷歌正式发布第八代 TPU，分为 TPU 8t 训练型与 TPU 8i 推理型两大版本，并大规模采用 Arm Axion 处理器作为全新算力集群的主控主机 CPU。谷歌云第八代 TPU 产品布局谷歌第八代 TPU 划分出两套独
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Google 第八代 TPU
TPU 8t
TPU 8i
Arm Axion
Neoverse V2
据媒体报道，Google在Cloud Next 26年度大会上发布了最新的第8代TPU，这一消息为特用芯片（ASIC）服务器供应链注入了新的成长动力。Celestica、英业达、富士康等组装厂商预计将在2026年下半年启动量产，而奇
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TPU
ASIC
服务器
Google Cloud Next 26年度大会发表最新第8代TPU，也再次为特用芯片（ASIC）服务器供应链增添新成长动能。 据悉，包括Celestica、英业达、鸿海等组装供应链，预计2026年下半开始启动量产，关键零组件奇鋐、Coolermaster等，预计第2季末先行量产。值得关注的是，Google TPU服务器，台厂的重要性持续增加。 上游IC设计从博通（Broadcom）独霸，联发科如今也参与。 下游主板生产，英业达出货比重，也传从之前的10%，拉高至30%，逐渐侵蚀Celestica的订单量
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TPU
ASIC
近日传出，Google TPU产品再度进行工程变更（ECO），tape-out的时间大约会落在2026年中，而进行工程变更的产品，正好是联发科负责的v8x产品，这使得外界对于联发科今年特用芯片（ASIC）业务营收实现规模，又多了一层担忧。尤其2026年在手机业务很有可能面临大逆风的情况下，云端ASIC业务营收可以说是最关键的营运支撑点，任何闪失都有可能大幅影响联发科今年的整体表现。联发科对于客户产品是否真的有进行工程变更，以及ASIC业务的发展状况一事，并未做出回应。但从先前法说会的说法来看，联发科对于今
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工程变更
联发科
ASIC
AI爆发，存储器市场进入「缺货、涨价、抢产能」局面。 据估计，2026年服务器内存需求将年增将超过40%，占整体储存应用比重超过50%，近日Google发表最新AI压缩技术，引发市场担忧内存需求反转疑虑。尽管如此，台湾、中国存储器相关业界，多认为无须担忧，群联电子执行长潘健成直言，NAND Flash大缺货将会延续更久。大普微董事长杨亚非认为，AI推理数据呈现指数级成长，国际大厂技术创新可能带来局部缺货缓解，但降低内存的建置成本，反而将刺激更大应用需求; 阿里云的千问大模型高级产品方案架构师李彬也表示，压
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AI压缩技术
存储器
Google TV Streamer 4K 可在一个界面上集成所有流媒体服务。流媒体消费类设备早已从谷歌、亚马逊、Roku 早期的电视棒时代大幅升级。如今这类产品已是高端设备，支持 4K 分辨率，配备更大内存，运行效率更高。初代 Chromecast 仅用于投屏，而现代设备速度更快、控制功能更丰富、支持智能家居、配备遥控器，并可在一个界面聚合所有流媒体内容。谷歌去年推出的 Google TV Streamer 4K 便是这类产品，支持 4K 画质与一站式流媒体播放。该设备搭载联发科 1.8 GHz 四核多
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TV Streamer 4K
流媒体
Google最新财报不仅交出亮眼营运成长，资本支出方面更直接翻倍，从2025年的914.5亿美元，冲高到2026年的1,750亿~1,850亿美元，这主系AI服务器等基础设施的建置以及AI技术的发展，TPU的量产与AI服务器的扩张自然是很大的一部分。 根据已知信息，今年TPU v7系列的两款芯片，会逐步启动量产，并在2027年进入放量高峰，而v8也会在2027年下旬至2028年启动量产，资本支出大概会持续维持在高点。Google 从软件的AI 算法，到硬件的TPU，都在整个AI市场当中持续扩大影响力，尤其
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资本支出
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联发科
英伟达长期在AI芯片领域居主导地位，但这项优势正遭遇挑战，英伟达执行长黄仁勋的传记《思考机器》作者史蒂芬. 维特（Stephen Witt）示警，若Google在人工智能（AI）领域持续高速发展，英伟达恐将面临重大威胁，他直言，目前对英伟达而言「最大的风险就是Google」。 此外，英伟达还面临另一个问题：缺乏明确的接棒计划。维特在接受《雅虎财经》专访时表示，英伟达面临的风险主要来自Google的AI模型Gemini，该模型在多项基准测试中的表现，已成为「英伟达体系之外最具竞争力的AI模型」。 更关键的是
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黄仁勋
英伟达
智能眼镜将正式进入「巨头混战」时代，由Meta与雷朋联手推出的Ray-Ban Meta眼镜，成功结合AI与镜头功能，引爆市场关注后，而Google近日也发布新一代AI眼镜合作计画，宣布携手三星、WarbyParker等品牌于2026年推出新品，而苹果据传也将加入战局。Google日前宣布，将以Gemini AI为核心，明年将推出2款智能眼镜，一款主打语音助理，外观几与一般时尚眼镜无异，强调轻巧全天候配戴风格，用户可透过内建扬声器、麦克风与镜头，与Gemini对话、拍照并获得协助，主要竞争对手为Meta的R
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Google
苹果
AI眼镜
最近，英伟达遇到了新的挑战，谷歌打磨已久的自研处理器TPU+Jupiter网络构建的AI体系开始斩获AI大客户订单。从技术上，谷歌体系的走红源于大模型逐渐成熟之后，训练的需求开始被推理需求超越，大模型迭代速度的减缓以及AI商业化进程加速，通用型AI芯片的成本效率不再明显。这时候就需要处理效率更高，更节能同时最重要的更省钱的AI推理和服务体系。当AI还处在野蛮生长时代，开源开放的架构最适合不羁的天才们施展自己的才能，但当AI成为一门生意，成本效益就需要成为追求开放自由的枷锁。这一切的转变遭遇了一个有趣的转折
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NVIDIA
人工智能（AI）近2年俨然已经是全球少数维持生机蓬勃发展的产业，不过，在这波AI浪潮中，却也存在着底层的暗潮汹涌。 先前ChatGPT问世之后，带动了以GPU为主的AI浪潮，其中，NVIDIA又一马当先引领业迅速发展。 但近日Gemini 3发布后，市场又迅速将目光聚焦在Google以其自研TPU打造的AI服务器上。不过，供应链业者表示，不论是NVIDIA的GPU或Google的TPU，背后都需要仰赖台湾相关供应链进行协助。 包括从半导体的生产，众多液冷、散热、连接相关的零组件，CPU/TPU托盘，到最终
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鸿海
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AI
AI服务器第二成长曲线浮现。 Google推出的Gemini 3一鸣惊人，让各界高度关注Google的TPU发展，Meta也传将采购Google TPU，更让人对云端服务商（CSP）的ASIC服务器有高度期待，其中英业达是在Google TPU服务器代工的唯一台厂代表。Google的TPU服务器主力供应商有二，一为加拿大厂Celestica，另一为英业达，其中L6代工，由英业达及Celestica负责，至于L6之后到L10，由Celestica与Google自己的工厂负责，英业达发言体系对上述传闻，不予置
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NVIDIA
从谷歌、亚马逊和 Roku 的流媒体棒的早期来看，流媒体消费设备已经取得了长足的进步。这些设备现在是顶级设备，包括 4K 分辨率支持以及内存，以支持流媒体服务的存储并更有效地运行。最初的 Chromecast 只是一个流媒体设备，而现代设备速度更快，控制更多选项，具有智能家居控制功能，配有遥控器，并在一个屏幕上提供所有流媒体选项。将其称为中央流媒体设备，而不必打开多个应用程序才能获得您想要的内容。谷歌的 TV Streamer 4K 就是这样一款设备，它于去年推出，支持单屏统治方法以及支持 4K 分辨率。
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Google TV
今天，Google Cloud 推出了新的面向 AI 的实例，由自己的 Axion CPU 和 Ironwood TPU 提供支持。新实例旨在训练和大规模 AI 模型的低延迟推理，这些新实例的主要特点是 AI 模型的高效扩展，这得益于 Google 基于 Ironwood 的系统的非常大的扩展世界规模。数百万个用于训练和推理的 Ironwood TPU。Ironwood 是 Google 的 7th一代张量处理单元 （TPU），可提供 4,614 FP8 TFLOPS 的性能，配备 1
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谷歌
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随着全球云提供商增加内部 AI ASIC，谷歌也在加倍努力。据《商业时报》报道，除了推进 TPU v7p （Ironwood） 外，该公司还押注于 Axion——其首款基于 Arm 的 CPU——据报道，该公司基于台积电的 3nm 节点构建，并得到了代工厂附属公司 Global Unichip 的设计支持。台积电董事长 C.C. Wei 在上周的财报电话会议上暗示了强劲的人工智能驱动需求，《商业时报》指出，除了 NVIDIA 服务器之外，谷歌云项目也将推动这家代工巨头最大的数据中心增长。报告补充说，协助设
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谷歌
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人工智能目前在容量受限的单车道资本支出高速公路上运行。超大规模云提供商是这一势头的最大贡献者，因此，投资者对云增长率保持领先。但在过去的一个季度，你必须阅读脚注和细则，才能超越推动这股浪潮的巨额投资。
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Google母公司Alphabet日前宣布，将于2025年8月20日在美国纽约举行Made by Google硬件发表会。 据了解，除了会发表多项新产品之外，更传出担纲主要系统代工业者的鸿海集团，其董事长刘扬伟也将亲自赴会，与Google执行长Sundar Pichai进行例行会面。由于Google旗下的Waymo正积极冲刺自驾市场，再加上鸿海目前在电动车（EV）产业的发展也渐入佳境，因此，双方是否会针对相关议题做进一步讨论，引发外界高度关注。对此，鸿海则表示，不会针对单一客户及产品的市场传言进行回应。据
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自动驾驶
我们有时将 Gemini 和 ChatGPT 等聊天机器人称为“机器人”，但生成式 AI 在真实的物理机器人中也发挥着越来越大的作用。在今年早些时候宣布 Gemini Robotics 之后，Google DeepMind 现在推出了一种新的设备上 VLA（视觉语言动作）模型来控制机器人。与之前的版本不同，它没有云组件，允许机器人完全自主运行。Google DeepMind 机器人技术负责人 Carolina Parada 表示，这种 AI 机器人技术方法可以使机器人在具有挑战性的情况下更加可靠
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Google 正在为 Android 添加一项新的安全设置，以提供额外的防御层来抵御感染设备的攻击、窃听通过不安全的运营商网络传输的电话以及通过消息服务发送诈骗的攻击。周二，该公司推出了高级保护模式，其中大部分将在即将发布的 Android 16 中推出。这种情况发生之际，NSO Group 销售的雇佣恶意软件和其他漏洞利用卖家的家庭手工业继续蓬勃发展。这些玩家通过端到端平台提供攻击即服务，这些平台利用目标设备上的零日漏洞，用高级间谍软件感染它们，然后捕获联系人、消息历史记录、位置和其他敏感信息
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高级保护模式
据 The Information 周一报道，Alphabet 的谷歌一直在向员工和外部开发人员展示一系列不同的产品，包括用于软件开发的 AI 代理。该报告援引三名看过该产品演示或被谷歌员工告知的人的话称，该代理旨在帮助软件工程师完成软件过程的每个阶段，从响应任务到记录代码。据报道，这家科技巨头还可能展示其 Gemini AI 聊天机器人在语音模式下与其 Android XR 眼镜和耳机的集成。谷歌在接受路透社联系时拒绝置评。随着该行业竞争的加剧，投资者一直在向谷歌施加压力，要求谷歌展示投入人工智能的数十
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I/O
Pinterest
如果您曾经参加过企业性格或技能评估，您可能遇到过 Core Values Finder，这是一种衡量个人价值观的工具。它基于评估人类价值观的最可靠和有效的工具之一：肖像价值观问卷修订版 （PVQ-RR）。科学问卷的目标是评估受访者如何与 20 种不同的价值观保持一致，其中包括关怀、宽容、谦逊、成就和自我指导。受访者使用 1（“最不像我”）到 6（“最像我”）的等级进行排名。他们的回答表明了什么对他们来说很重要，以及什么影响了他们如何做出决策。我和我在 AI Alt Lab 的团队研究
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LLM
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Meta
OpenAI
大型语言模型 （LLM） 的早期历史由 OpenAI 主导，在较小程度上由 Meta 主导。OpenAI 的早期 GPT 模型确立了 LLM 性能的前沿，而 Meta 则通过提供强大性能的开放权重模型开辟了一个健康的利基市场。开放权重模型具有可公开访问的代码，任何人都可以自由使用、修改和部署这些代码。这使得包括谷歌在内的一些科技巨头落后了。2017 年，谷歌发表了一篇关于支撑大型语言模型的 transformer 架构的突破性研究论文，但该公司往往因其在
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LLM
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Meta
OpenAI
三星电子（Samsung Electronics）近来重兵部署在HBM先进制程，但供应链传出，三星HBM3E认证进度再遭卡关，由于Google投入自行设计AI服务器芯片，原打算搭配三星HBM3E，并送交台积电进行CoWoS封装，但日前却突然通知三星HBM遭撤下。据了解，事发源头是来自三星HBM3E未能通过NVIDIA认证，Google为求保险起见，可能改换美光（Micron）产品递补供应，相关市场消息近日在业界传得沸沸扬扬。对此，消息源向三星求证，三星回复无法评论客户相关事宜，相关开发计划仍按照进度执行。
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三星
HBM3E
认证
作者：Arm 基础设施事业部服务器生态系统开发总监 Bhumik Patel云计算需求在人工智能 (AI) 时代的爆发式增长，推动了开发者寻求性能优化且高能效的解决方案，以降低总体拥有成本 (TCO)。Arm 致力于通过 Arm Neoverse 平台满足不断变化的需求，Neoverse 也正因此迅速成为开发者作为构建未来的云基础设施的首选计算平台。Google Cloud 携手 Arm，设计了针对实际性能进行调优的定制芯片。作为其首款基于 Neoverse 平台的定制 CPU， Google
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Arm
Google Axion
据外媒报道，Google 准备跟联发科开发次世代AI芯片「张量处理单元」（TPUs），预计明年开始生产。有外界猜这是从博通手中抢走订单。 但据供应链消息，Google 和博通关系仍持续，亦即博通、联发科都能拿到 Google 订单。外媒报道指出，Google 过去几年独家合作的 AI 芯片设计商是博通，但两家企业的联系并未因联发科中断。
据传，Google、博通仍在接洽，计划继续共同设计部分TPU芯片，客观来说，目前CSP业者以双供应商为ASIC委外设计策略，确保其ASIC委外设计的稳定性与多样性。据
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博通
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随着 ChatGPT 的推出，生成式 AI 热潮真正开始两年后，在您的网络浏览器或手机中拥有一个非常有用的 AI 助手，只等着您向它提问，似乎不再那么令人兴奋。AI 的下一个重大推动力是可以代表您采取行动的 AI 代理。但是，虽然代理 AI 已经为程序员等高级用户带来了，但日常消费者还没有这类 AI 助手。这种情况很快就会改变。Anthropic、Google DeepMind 和 OpenAI 最近都推出了实验模型，这些模型
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Google宣布了其新型量子计算芯片Willow，该芯片可在多个指标上提供最先进的性能，这款全新的芯片是其在量子计算领域长达十年的征程中迈出的重要一步。Willow拥有105个量子比特，在量子纠错和随机电路采样方面都达到了同类最佳性能。随着量子比特数量的增加，Willow
的新突破可以成倍地减少误差。这款新的 Willow 芯片是在Google位于圣巴巴拉的全新先进制造工厂制造的，该工厂从一开始就是为制造量子芯片而建造的。 Google对芯片架构、制造、门开发、校准等多个方面进行了优化，以提高性能。G
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据业界消息人士透露，Google正考虑将新一代手机应用处理器（AP）Tensor G5及G6的生产委托，从现有的供货商三星转移到台积电，其背后原因在于三星的3纳米制程良率仅20%，远远低于台积电的同级制程技术。韩媒BusinessKorea报导， Google上月推出的「Pixel 9」系列智能手机搭载的 Tensor G4处理器由三星代工生产，引发市场对于三星将持续生产Google新一代行动应用处理器的强劲预期。然而，近期有消息指出，Google已与台积电携手，进入Tensor G5的全面量产阶段。行动
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三星
3纳米
虽然 Nvidia GPU 在 AI 训练中的主导地位仍然是无可争议的，但我们可能会看到早期迹象，表明在 AI 推理方面，这家科技巨头的竞争正在加剧，尤其是在能效方面。然而，Nvidia 新 Blackwell 芯片的纯粹性能可能很难被击败。今天早上，ML Commons 发布了其最新的 AI 推理竞赛 ML Perf Inference v4.1 的结果。本轮融资包括使用 AMD Instinct 加速器
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